It’s no surprise that reaping the rewards from AI requires careful guidance, especially in helping staff use tools safely and productively. Yet evidence suggests some CIOs and their executive peers aren’t providing the level of guidance employees require.
It’s no surprise that reaping the rewards from AI requires careful guidance, especially in helping staff use tools safely and productively. Yet evidence suggests some CIOs and their executive peers aren’t providing the level of guidance employees require.
While three-quarters of IT staff have access to AI tools, one in five technologists are expected to self-learn, and 23% are waiting for formal training, according to the recent Harvey Nash Tech Talent Salary Report, which surveyed over 3,600 technology professionals globally.
The research suggests AI explorations are commonplace, but tailored learning and development initiatives are not. Digital leaders who want to turn AI into a value-generating opportunity, though, must educate their staff. But what elements should AI training schemes include? Here, industry experts offer 10 steps to implement an effective program.
Michael Cole, chief technology officer at the DP World Tour, the men’s professional golf tour that oversees 42 tournaments in 25 countries, says AI training is an organization-wide effort.
“I’ve asked the training coordinators in our HR department to help me deliver what I believe is going to be a fit-for-purpose training and development program for not only my IT team here at the European Tour, but equally across the business,” he says.
Cole says the crucial element to emphasize is that AI and the range of capabilities it brings is about much more than learning how to use technology. “Using AI effectively is about process, mindset, and culture,” he says. “So, when we start to think about the training and development needed to bring an organization like ours into this AI-enabled era of transformation, it’s a comprehensive program that must extend across the business.”
In context
- Topic: Estrategia y Gobierno de TI — Decisiones de portafolio, costo total, gobierno y marcos de referencia.
- Source: CIO
- Published: 26/08/2026
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Por qué importa
El gobierno de TI casi nunca falla por falta de tecnología: falla por falta de decisiones claras sobre quién decide qué. Una noticia como esta suele ser el síntoma visible de un modelo operativo que ya no aguanta el tamaño de la organización, y esos modelos se cambian antes de que la presión llegue, no después.
Cuando miro un movimiento así, la pregunta no es qué herramienta compraron, sino qué capacidad quedó instalada: una oficina de arquitectura que sostenga criterios, un portafolio priorizado con dueños de negocio de verdad, y métricas que alguien revisa todas las semanas. Sin eso, cualquier anuncio se diluye en doce meses.
Lo que suele salir mal
El error clásico es confundir el plan con la ejecución. Se aprueba una hoja de ruta de tres años en un comité de dos horas y nadie vuelve a revisarla hasta que hay un problema. Los planes que funcionan se revisan cada trimestre y se corrigen sin drama; los que no, se defienden.
Qué mirar
- Si aparecen métricas de negocio o solo métricas de entrega — costo por transacción manda sobre porcentaje de avance.
- El calendario real de contratos y renovaciones: ahí se ve si el movimiento era estratégico o era vencimiento.
- Qué se apaga para financiar lo nuevo; si no se apaga nada, el presupuesto va a doler en seis meses.
Cómo leo esta entrada
Yo no lo trataría como una noticia de tecnología sino como una señal de mercado. Si un actor del sector se mueve así, en doce o dieciocho meses el resto va a tener que responder algo. Conviene decidir ahora, con calma, qué se va a responder, en vez de improvisarlo cuando el cliente lo pregunte.
La noticia original está publicada en otro idioma; acá se cita el extracto tal como lo entrega el medio y el comentario se escribe en español.
¿Lo estás viviendo en tu equipo?
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