10 steps to implement an effective AI training program

It’s no surprise that reaping the rewards from AI requires careful guidance, especially in helping staff use tools safely and productively. Yet evidence suggests some CIOs and their executive peers aren’t providing the level of guidance employees require.

It’s no surprise that reaping the rewards from AI requires careful guidance, especially in helping staff use tools safely and productively. Yet evidence suggests some CIOs and their executive peers aren’t providing the level of guidance employees require.

While three-quarters of IT staff have access to AI tools, one in five technologists are expected to self-learn, and 23% are waiting for formal training, according to the recent Harvey Nash Tech Talent Salary Report, which surveyed over 3,600 technology professionals globally.

The research suggests AI explorations are commonplace, but tailored learning and development initiatives are not. Digital leaders who want to turn AI into a value-generating opportunity, though, must educate their staff. But what elements should AI training schemes include? Here, industry experts offer 10 steps to implement an effective program.

Michael Cole, chief technology officer at the DP World Tour, the men’s professional golf tour that oversees 42 tournaments in 25 countries, says AI training is an organization-wide effort.

“I’ve asked the training coordinators in our HR department to help me deliver what I believe is going to be a fit-for-purpose training and development program for not only my IT team here at the European Tour, but equally across the business,” he says.

Cole says the crucial element to emphasize is that AI and the range of capabilities it brings is about much more than learning how to use technology. “Using AI effectively is about process, mindset, and culture,” he says. “So, when we start to think about the training and development needed to bring an organization like ours into this AI-enabled era of transformation, it’s a comprehensive program that must extend across the business.”

In context

• Topic: Estrategia y Gobierno de TI — Decisiones de portafolio, costo total, gobierno y marcos de referencia.
• Source: CIO
• Published: 26/08/2026

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Por que importa

A governança de TI quase nunca falha por falta de tecnologia: falha por falta de clareza sobre quem decide o quê. Uma notícia como esta costuma ser o sintoma visível de um modelo operacional que já não cabe no tamanho da organização, e esses modelos se mudam antes de a pressão chegar, não depois.

Quando olho um movimento assim, a pergunta não é qual ferramenta compraram, mas qual capacidade ficou instalada: uma área de arquitetura que sustente critérios, um portfólio priorizado com donos de negócio de verdade e métricas que alguém revisa toda semana. Sem isso, qualquer anúncio se dilui em doze meses.

O que costuma dar errado

O erro clássico é confundir o plano com a execução. Aprova-se um roteiro de três anos num comitê de duas horas e ninguém volta a revisá-lo até haver problema. Os planos que funcionam são revisados a cada trimestre e corrigidos sem drama; os que não funcionam são defendidos.

O que observar

• Se aparecem métricas de negócio ou apenas métricas de entrega — custo por transação manda sobre percentual de avanço.
• O calendário real de contratos e renovações: é ali que se vê se o movimento foi estratégico ou foi vencimento.
• O que se desliga para financiar o novo; se nada se desliga, o orçamento vai doer em seis meses.

Como leio esta publicação

Eu trataria menos como notícia de tecnologia e mais como sinal de mercado. Se um ator do setor se move assim, em doze ou dezoito meses o resto vai ter que responder alguma coisa. Convém decidir agora, com calma, o que se vai responder, em vez de improvisar quando o cliente perguntar.

A notícia original está publicada em outro idioma; o trecho é citado como o veículo o entrega e o comentário é escrito em português.