AI efforts drive up demand for analytics, database architecture skills

CIOs must clearly tie technology to business goals to attract talent, according to Heidrick & Struggles’ Sunny Ackerman.

CIOs must clearly tie technology to business goals to attract talent, according to Heidrick & Struggles’ Sunny Ackerman.

Esta entrada es un extracto. La nota completa está en CIO Dive.

Por qué importa

Un tablero bonito puede tapar un dato malo durante meses. Por eso desconfío de las noticias que hablan de visualización y no de gobierno: lo caro no es mostrar el número, es garantizar que el número quiera decir lo mismo el martes que el jueves.

Yo miro el linaje antes que el gráfico: de dónde sale cada número, quién lo puede cambiar y qué pasa si el sistema origen se cae. Si nadie puede responder esa cadena en dos minutos, el tablero está mostrando confianza que no se ganó.

Lo que suele salir mal

Donde suele romperse es en la captura. Se invierte mucho en el procesamiento y nada en el punto donde la persona llena el formulario, con prisa, sin validaciones y sin saber para qué sirve. Ningún modelo arregla un dato que nació mal; solo lo propaga con más autoridad.

Qué mirar

• Quién responde por la calidad del indicador cuando alguien lo cuestiona en un comité.
• Qué decisión concreta cambia con esto y quién la toma: sin eso, es un tablero más.
• Si las definiciones están acordadas entre áreas o cada una trae la suya a la reunión.

Cómo leo esta entrada

Si esto llegara a una organización, yo empezaría por acordar diez definiciones y no cien: qué es un cliente activo, qué es una venta, cuándo se cuenta. Escritas, firmadas y publicadas. Es una semana de discusión incómoda que ahorra dos años de reuniones donde nadie se pone de acuerdo.

La noticia original está publicada en otro idioma; acá se cita el extracto tal como lo entrega el medio y el comentario se escribe en español.