The FISC Security Guidelines on Computer Systems for Banking and Related Financial...
The FISC Security Guidelines on Computer Systems for Banking and Related Financial...
In context
- Topic: Datos y Analítica — Gobierno del dato, calidad, analítica y productos de datos.
- Source: Databricks
- Published: 25/08/2026
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Por qué importa
Lo que le da valor a los datos no es tenerlos, es que alguien cambie una decisión por ellos. Suena obvio y es la prueba que más proyectos reprueban: se construye el reporte, se publica, nadie modifica nada y a los seis meses el proyecto figura como exitoso porque se entregó a tiempo.
Yo miro el linaje antes que el gráfico: de dónde sale cada número, quién lo puede cambiar y qué pasa si el sistema origen se cae. Si nadie puede responder esa cadena en dos minutos, el tablero está mostrando confianza que no se ganó.
Lo que suele salir mal
Lo que más veo fallar es el mantenimiento del tablero. Se construye con mucho cuidado, se usa tres meses, y después cambia una regla de negocio que nadie avisó al área de datos. El número sigue saliendo, ya no significa lo mismo, y las decisiones se toman igual sobre un dato que se volvió falso.
Qué mirar
- Cuándo llega el número respecto a cuándo se toma la decisión, que es lo que define su utilidad.
- Quién responde por la calidad del indicador cuando alguien lo cuestiona en un comité.
- Qué decisión concreta cambia con esto y quién la toma: sin eso, es un tablero más.
Cómo leo esta entrada
Si esto llegara a una organización, yo empezaría por acordar diez definiciones y no cien: qué es un cliente activo, qué es una venta, cuándo se cuenta. Escritas, firmadas y publicadas. Es una semana de discusión incómoda que ahorra dos años de reuniones donde nadie se pone de acuerdo.
La noticia original está publicada en otro idioma; acá se cita el extracto tal como lo entrega el medio y el comentario se escribe en español.
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