Agents that interact with a traditional OLTP database often create bottlenecks at the storage layer. New deployments...
Agents that interact with a traditional OLTP database often create bottlenecks at the storage layer. New deployments...
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- Topic: Datos y Analítica — Gobierno del dato, calidad, analítica y productos de datos.
- Source: Databricks
- Published: 27/08/2026
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Por que importa
O que dá valor aos dados não é tê-los, é alguém mudar uma decisão por causa deles. Parece óbvio e é o teste que mais projetos reprovam: constrói-se o relatório, publica-se, ninguém muda nada e seis meses depois o projeto consta como bem-sucedido porque foi entregue no prazo.
Meu critério é que um dado só serve se chega a tempo para a decisão que precisa apoiar. Um relatório perfeito que sai no dia oito para uma decisão tomada no dia três é um relatório inútil, por mais correto que esteja. A oportunidade manda sobre a precisão mais vezes do que se admite.
O que costuma dar errado
O que mais vejo falhar é a manutenção do painel. É construído com cuidado, usado por três meses, e então muda uma regra de negócio que ninguém avisou à área de dados. O número continua saindo, já não significa a mesma coisa, e as decisões seguem sendo tomadas sobre um dado que virou falso.
O que observar
- Qual decisão concreta muda com isto e quem a toma: sem isso, é mais um painel.
- Se as definições estão acordadas entre áreas ou cada uma traz a sua para a reunião.
- De onde vem o dado e o que acontece quando o sistema de origem muda ou falha.
Como leio esta publicação
O que eu pediria é um dono de negócio para cada indicador crítico, com nome e sobrenome. Não uma área: uma pessoa. Dados sem dono se degradam sozinhos, e quando alguém pergunta por que o número mudou, não há a quem perguntar.
A notícia original está publicada em outro idioma; o trecho é citado como o veículo o entrega e o comentário é escrito em português.
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