Relational vs Non-Relational Database: Choosing the Right Data Store

Choosing between relational and non-relational databases is one of the most consequential...

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In context

• Topic: Datos y Analítica — Gobierno del dato, calidad, analítica y productos de datos.
• Source: Databricks
• Published: 24/08/2026

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Por que importa

O que dá valor aos dados não é tê-los, é alguém mudar uma decisão por causa deles. Parece óbvio e é o teste que mais projetos reprovam: constrói-se o relatório, publica-se, ninguém muda nada e seis meses depois o projeto consta como bem-sucedido porque foi entregue no prazo.

Meu critério é que um dado só serve se chega a tempo para a decisão que precisa apoiar. Um relatório perfeito que sai no dia oito para uma decisão tomada no dia três é um relatório inútil, por mais correto que esteja. A oportunidade manda sobre a precisão mais vezes do que se admite.

O que costuma dar errado

O que mais vejo falhar é a manutenção do painel. É construído com cuidado, usado por três meses, e então muda uma regra de negócio que ninguém avisou à área de dados. O número continua saindo, já não significa a mesma coisa, e as decisões seguem sendo tomadas sobre um dado que virou falso.

O que observar

• De onde vem o dado e o que acontece quando o sistema de origem muda ou falha.
• Quando o número chega em relação a quando a decisão é tomada, que é o que define sua utilidade.
• Quem responde pela qualidade do indicador quando alguém o questiona num comitê.

Como leio esta publicação

O que eu pediria é um dono de negócio para cada indicador crítico, com nome e sobrenome. Não uma área: uma pessoa. Dados sem dono se degradam sozinhos, e quando alguém pergunta por que o número mudou, não há a quem perguntar.

A notícia original está publicada em outro idioma; o trecho é citado como o veículo o entrega e o comentário é escrito em português.