Microsoft’s latest update to Visual Studio Code, released August 26, features a Rubber Duck agent for a second model opinion as well as UX improvements to the Agents window. VS Code also now can show recent Copilot or Claude agent sessions created in other applications and allow users to continue them.
Microsoft’s latest update to Visual Studio Code, released August 26, features a Rubber Duck agent for a second model opinion as well as UX improvements to the Agents window. VS Code also now can show recent Copilot or Claude agent sessions created in other applications and allow users to continue them.
Downloads of Visual Studio Code are available for Mac, Windows, and Linux.
VS Code 1.135 features Rubber Duck, an experimental AI mode that debuted in GitHub Copilot CLI in April. The Rubber Duck agent is a built-in critic that provides a constructive second opinion on plans, code, and tests of the primary agent, using a different AI model from the one driving the session. Rubber Duck helps surface missed details or edge cases, according to Microsoft.
Also with VS Code 1.135, the agent host now lets users connect to the same agent session from multiple VS Code windows. The agent host runs agent harnesses in a dedicated process based on the Agent Host Protocol. Its Copilot agent is powered by the Copilot SDK, which aligns its behavior and functionality with the Copilot CLI, the standalone GitHub Copilot app, and other Copilot products, Microsoft said.
In addition, the Sessions list in VS Code now can show recent Copilot or Claude agent sessions created in other applications. Users can select a session from the Sessions list to view the conversation and continue it in VS Code with their Copilot subscription.
To give better insight into chat usage, Microsoft has redesigned the chat response footer. Hovering over the footer shows a per-model breakdown of the input, cached input, and output tokens used in the chat turn. Also, Agents window UX improvements allow developers to work with a streamlined side layout, simplified session controls, and session information that is easier to find, Microsoft said.
In context
- Topic: Inteligencia Artificial — IA aplicada al negocio: casos, límites, costos y gobierno.
- Source: InfoWorld
- Published: 27/08/2026
Continue reading at the original source →
Excerpt published automatically by the site radar. The full text belongs to its publisher and is linked above.
Por qué importa
La conversación sobre inteligencia artificial se volvió ruidosa, y eso hace más difícil ver lo importante. Lo importante casi nunca es el modelo: es qué proceso concreto queda más barato, más rápido o más confiable, y quién se hace responsable cuando la respuesta sale mal.
Separo siempre dos cosas que se mezclan: la demo y la operación. Una demo necesita que funcione una vez con alguien mirando; la operación necesita que funcione mil veces sin nadie mirando, con casos raros, con datos sucios y a las dos de la mañana. El salto entre las dos es donde se va el presupuesto.
Lo que suele salir mal
El punto donde suele romperse es el traspaso a operación. El equipo que hizo el piloto sabe interpretar los resultados; el equipo que lo recibe, no. Sin capacitación y sin criterios escritos, la gente empieza a aceptar todo lo que el modelo dice o a ignorarlo por completo, y ambas cosas son igual de caras.
Qué mirar
- El costo por consulta a volumen real, no el del piloto: es la variable que más sorpresas da.
- Dónde quedan los datos y bajo qué contrato, sobre todo si hay información de clientes de por medio.
- Si la organización puede cambiar de proveedor sin rehacer todo, que es la prueba de que no quedó amarrada.
Cómo leo esta entrada
Mi recomendación práctica es fijar desde el día uno qué se hace cuando el modelo se equivoca: quién revisa, con qué frecuencia, y en qué momento se apaga. Suena defensivo, pero es exactamente lo que permite ser agresivo después, porque el riesgo dejó de ser una incógnita.
La noticia original está publicada en otro idioma; acá se cita el extracto tal como lo entrega el medio y el comentario se escribe en español.
¿Lo estás viviendo en tu equipo?
Abrí el chat y contame cómo lo están manejando. Me interesa comparar notas.
