Microsoft’s latest update to Visual Studio Code, released August 26, features a Rubber Duck agent for a second model opinion as well as UX improvements to the Agents window. VS Code also now can show recent Copilot or Claude agent sessions created in other applications and allow users to continue them.
Microsoft’s latest update to Visual Studio Code, released August 26, features a Rubber Duck agent for a second model opinion as well as UX improvements to the Agents window. VS Code also now can show recent Copilot or Claude agent sessions created in other applications and allow users to continue them.
Downloads of Visual Studio Code are available for Mac, Windows, and Linux.
VS Code 1.135 features Rubber Duck, an experimental AI mode that debuted in GitHub Copilot CLI in April. The Rubber Duck agent is a built-in critic that provides a constructive second opinion on plans, code, and tests of the primary agent, using a different AI model from the one driving the session. Rubber Duck helps surface missed details or edge cases, according to Microsoft.
Also with VS Code 1.135, the agent host now lets users connect to the same agent session from multiple VS Code windows. The agent host runs agent harnesses in a dedicated process based on the Agent Host Protocol. Its Copilot agent is powered by the Copilot SDK, which aligns its behavior and functionality with the Copilot CLI, the standalone GitHub Copilot app, and other Copilot products, Microsoft said.
In addition, the Sessions list in VS Code now can show recent Copilot or Claude agent sessions created in other applications. Users can select a session from the Sessions list to view the conversation and continue it in VS Code with their Copilot subscription.
To give better insight into chat usage, Microsoft has redesigned the chat response footer. Hovering over the footer shows a per-model breakdown of the input, cached input, and output tokens used in the chat turn. Also, Agents window UX improvements allow developers to work with a streamlined side layout, simplified session controls, and session information that is easier to find, Microsoft said.
In context
- Topic: Inteligencia Artificial — IA aplicada al negocio: casos, límites, costos y gobierno.
- Source: InfoWorld
- Published: 27/08/2026
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Por que importa
A conversa sobre inteligência artificial ficou barulhenta, e isso dificulta enxergar o que importa. O que importa quase nunca é o modelo: é qual processo concreto fica mais barato, mais rápido ou mais confiável, e quem responde quando a resposta sai errada.
Separo sempre duas coisas que se misturam: a demonstração e a operação. Uma demonstração precisa funcionar uma vez com alguém olhando; a operação precisa funcionar mil vezes sem ninguém olhando, com casos estranhos, dados sujos e às duas da manhã. O salto entre as duas é onde o orçamento some.
O que costuma dar errado
O ponto em que costuma quebrar é a passagem para a operação. A equipe que fez o piloto sabe interpretar os resultados; a que recebe, não. Sem capacitação e sem critérios escritos, as pessoas passam a aceitar tudo o que o modelo diz ou a ignorá-lo por completo, e as duas coisas custam igual.
O que observar
- O custo por consulta em volume real, não o do piloto: é a variável que mais dá surpresas.
- Onde ficam os dados e sob qual contrato, sobretudo quando há informação de clientes envolvida.
- Se a organização pode trocar de fornecedor sem refazer tudo, que é a prova de que não ficou amarrada.
Como leio esta publicação
Minha recomendação prática é definir desde o primeiro dia o que se faz quando o modelo erra: quem revisa, com que frequência e em que momento se desliga. Soa defensivo, mas é exatamente o que permite ser agressivo depois, porque o risco deixou de ser uma incógnita.
A notícia original está publicada em outro idioma; o trecho é citado como o veículo o entrega e o comentário é escrito em português.
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