O ChatGPT tem um recurso pouco conhecido chamado Mapas, que usa a localização do usuário para ajudar a descobrir lugares próximos. A ferramenta combina o mapa com a conversa do ChatGPT para buscar estabelecimentos, pontos de interesse e outras informações sobre uma determinada região.
O ChatGPT tem um recurso pouco conhecido chamado Mapas, que usa a localização do usuário para ajudar a descobrir lugares próximos. A ferramenta combina o mapa com a conversa do ChatGPT para buscar estabelecimentos, pontos de interesse e outras informações sobre uma determinada região.
Depois de compartilhar a localização, o usuário pode perguntar o que há por perto, pedir recomendações ou consultar informações, como notícias e previsão do tempo. Também é possível selecionar um ponto específico no mapa e conversar com o ChatGPT sobre o local, seja para encontrar restaurantes e atrações ou conhecer outras opções nas proximidades.
As buscas podem ser adaptadas ao que o usuário procura. É possível, por exemplo, pedir restaurantes próximos, encontrar cafés abertos, procurar atrações turísticas ou buscar lugares com determinadas características. O recurso também pode ajudar na escolha entre diferentes estabelecimentos a partir das informações apresentadas no mapa.
Como usar o Mapas do ChatGPT para descobrir lugares? Para acessar o recurso pelo computador, siga estes passos:
Solicite indicações de lugares para o ChatGPT em determinada região.
Como o recurso Mapas funciona? O Mapas do ChatGPT precisa de acesso à localização para funcionar. Depois de autorizar o recurso, basta selecionar um ponto no mapa e fazer uma pergunta sobre o local.
Em contexto
- Tema: Inteligencia Artificial — IA aplicada al negocio: casos, límites, costos y gobierno.
- Fonte: Canaltech
- Publicado: 10/10/2026
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Por qué importa
La adopción de IA en una empresa no se parece a comprar software: se parece a contratar gente. Hay que enseñarle el contexto, revisarle el trabajo al principio, definir qué puede firmar solo y qué no. Las noticias que valen son las que muestran a alguien resolviendo esa parte, no la del anuncio.
Separo siempre dos cosas que se mezclan: la demo y la operación. Una demo necesita que funcione una vez con alguien mirando; la operación necesita que funcione mil veces sin nadie mirando, con casos raros, con datos sucios y a las dos de la mañana. El salto entre las dos es donde se va el presupuesto.
Lo que suele salir mal
Lo que más veo fallar es la expectativa. Alguien vio una demo impecable y pidió lo mismo para su área en un mes, sin considerar que la demo corría sobre datos limpios preparados para la ocasión. Cuando el piloto real muestra resultados irregulares, la conclusión injusta es que la tecnología no sirve.
Qué mirar
- Dónde quedan los datos y bajo qué contrato, sobre todo si hay información de clientes de por medio.
- Si la organización puede cambiar de proveedor sin rehacer todo, que es la prueba de que no quedó amarrada.
- Qué proceso concreto se toca y cómo se mide antes y después; sin línea base no hay resultado, hay opinión.
Cómo leo esta entrada
Yo lo usaría para una conversación de talento más que de compra. La capacidad que hace falta instalar no es la de operar una herramienta, que cambia cada seis meses, sino la de formular bien el problema y evaluar la respuesta. Esa sí se queda en la casa.
La noticia original está publicada en otro idioma; acá se cita el extracto tal como lo entrega el medio y el comentario se escribe en español.
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