I was at the gym yesterday, talking with a relatively new CrossFitter named John, and naturally he asked me what I do for a living. I said I write software all day. But it hit me—I don’t actually write software anymore. I told him that, nowadays, Cursor writes all my code—I just tell Cursor what to do.
I was at the gym yesterday, talking with a relatively new CrossFitter named John, and naturally he asked me what I do for a living. I said I write software all day. But it hit me—I don’t actually write software anymore. I told him that, nowadays, Cursor writes all my code—I just tell Cursor what to do.
I’ve written about how code isn’t important anymore and that we won’t be writing code much longer, but somehow that truth finally hit me. And of course, when a truth hits me, someone else has already spoken that truth. Ruby creator David Heinemeier Hansson just a few weeks ago told us to “put down our pencils” at Rails World 2026.
The simple fact of the matter is that Cursor, Claude Code, Codex, etc., are better coders than we are.
This dawned on me over the past week at my day job where Cursor found a startlingly large number of threading issues in some code that I had written. I’m not ashamed—except for a handful of savants, we all have a very hard time reasoning clearly about complex multithreading. We just don’t have enough RAM in our heads to hold all of the possibilities in our brains.
But you know who does? Cursor. We use Cursor at work, and we have it wired into our pull request process to examine the code we are reviewing and see if it can find any problems. And boy, does Cursor find problems. In that code I wrote, Cursor found more than 20 different scenarios where race conditions could occur. And then, Cursor fixed them. In minutes. Although I felt a little dumb as a result, I was pleased that our agent found these issues before our customers did.
I think we all know that multithreading bugs are all but impossible to track down and fix when a customer reports them. Cursor? It found them and fixed them no problem. It was humbling, to say the least.
In context
- Topic: Desarrollo con IA — Copilotos y agentes en el ciclo de desarrollo de software.
- Source: InfoWorld
- Published: 07/10/2026
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Por que importa
O que está mudando na engenharia não é a velocidade de digitação, é a relação entre quem produz e quem responde pelo resultado. Um assistente pode gerar em minutos algo que ninguém da equipe entende por completo, e isso tem um custo que não aparece em nenhuma métrica de produtividade.
Distingo entre acelerar um desenvolvedor experiente e acelerar quem está começando. No primeiro caso a ferramenta multiplica critério; no segundo multiplica a falta dele. A política de adoção precisa reconhecer essa diferença ou o código se enche de coisa plausível e errada.
O que costuma dar errado
O que costuma dar errado é que a revisão não cresce no mesmo ritmo da produção. A equipe gera o dobro e continua com as mesmas duas pessoas revisando, que se cansam, começam a aprovar mais rápido e três meses depois a qualidade caiu sem que nenhum indicador mostrasse ainda.
O que observar
- Como fica a revisão de código: se o assistente produz mais, alguém tem que ler mais.
- O que acontece com os testes — gerar código sem gerar testes só empurra o problema para frente.
- Por onde viaja o código-fonte quando se usa o assistente, e o que diz o contrato sobre isso.
Como leio esta publicação
Se eu estivesse implantando, faria com regras escritas: o que pode ser gerado, o que sempre passa por olhos humanos e o que fica proibido tocar com assistente — tipicamente o que envolve dinheiro, identidade ou dados pessoais. As regras dão liberdade, não tiram.
A notícia original está publicada em outro idioma; o trecho é citado como o veículo o entrega e o comentário é escrito em português.
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