A Databricks anunciou na semana passada seu plano de investir R$ 1,5 bilhão no Brasil ao longo dos próximos três anos, com o objetivo de apoiar a adoção de IA corporativa por meio do Lakebase, do Genie e do Unity Gateway. A empresa afirma que seus negócios no país quase triplicaram nos últimos dois anos, […]
A Databricks anunciou na semana passada seu plano de investir R$ 1,5 bilhão no Brasil ao longo dos próximos três anos, com o objetivo de apoiar a adoção de IA corporativa por meio do Lakebase, do Genie e do Unity Gateway. A empresa afirma que seus negócios no país quase triplicaram nos últimos dois anos, […]
Em contexto
- Tema: Datos y Analítica — Gobierno del dato, calidad, analítica y productos de datos.
- Fonte: CISO Advisor
- Publicado: 25/09/2026
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Por que importa
Em dados, o problema quase nunca é a ferramenta: é que duas áreas chamam de cliente coisas diferentes e nenhuma quer ceder. Dá para montar a plataforma mais moderna do mercado e continuar tendo três números de vendas na mesma reunião.
Eu olho a linhagem antes do gráfico: de onde sai cada número, quem pode mudá-lo e o que acontece se o sistema de origem cair. Se ninguém consegue percorrer essa cadeia em dois minutos, o painel está exibindo uma confiança que não conquistou.
O que costuma dar errado
Onde costuma quebrar é na captura. Investe-se muito no processamento e nada no ponto em que a pessoa preenche o formulário, com pressa, sem validações e sem saber para que serve. Nenhum modelo conserta um dado que nasceu errado; só o propaga com mais autoridade.
O que observar
- Quando o número chega em relação a quando a decisão é tomada, que é o que define sua utilidade.
- Quem responde pela qualidade do indicador quando alguém o questiona num comitê.
- Qual decisão concreta muda com isto e quem a toma: sem isso, é mais um painel.
Como leio esta publicação
Eu usaria para revisar o ciclo completo, desde onde o dado é capturado até onde alguém age. Quase sempre o problema não está na analítica, e sim no começo: alguém preenchendo um campo à mão, sem validação, com pressa e sem saber para que serve depois.
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