Empresas brasileiras adotam IA, mas ainda têm dificuldade para medir retorno
A adoção de IA chegou a metade empresas brasileiras, mas apenas 15% usam a tecnologia em um estágio avançado. É o que mostra a pesquisa “Desbloqueando o Potencial da IA no Brasil 2026”, revelada durante o AWS Summit São Paulo 2026 nesta quinta-feira (3).
A adoção de IA chegou a metade empresas brasileiras, mas apenas 15% usam a tecnologia em um estágio avançado. É o que mostra a pesquisa “Desbloqueando o Potencial da IA no Brasil 2026”, revelada durante o AWS Summit São Paulo 2026 nesta quinta-feira (3).
A parcela de companhias em nível avançado reúne usos como sistemas personalizados, combinação de múltiplos modelos e IA agêntica ou autônoma. Na comparação com o ano anterior, o índice subiu de 12% para 15%, enquanto a adoção geral cresceu de 40% para 50%.
Do outro lado, 58% das empresas que usam inteligência artificial se encontram no estágio básico, com foco em ganhos incrementais de eficiência. Enquanto isso, menos de 30% estão no nível intermediário, com a tecnologia integrada a produtos e serviços.
Para o diretor-geral da AWS no Brasil, Cleber Morais, o estudo mostra que o Brasil está em um momento decisivo da tecnologia, com a transição do foco da adoção de “quem está usando” para “como alcançar seu potencial máximo”.
“O desafio dos líderes hoje não é o acesso à tecnologia, mas a preparação para a nova onda da IA, como a IA agêntica e física”, diz.
Dificuldade para medir retorno Ainda segundo o levantamento, quase sete em cada dez organizações aumentaram os investimentos em IA no último ano, sendo que 66% afirmaram que o retorno superou o aporte inicial.
Em contexto
- Tema: Cloud y Arquitectura — Nube pública, híbrida, costos y decisiones de infraestructura.
- Fonte: Canaltech
- Publicado: 03/09/2026
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Trecho publicado automaticamente pelo radar do site. O texto completo pertence ao veículo e está vinculado acima.
Why it matters
After a few years, nearly every organisation that migrated discovers the same thing: the bill grows faster than the business. Not because the cloud is expensive, but because nobody switches off what is no longer used and nobody has the incentive to check.
I separate what moves for cost from what moves for capability. Migrating to save money almost never works; migrating to be able to do something you could not do before does. When the argument is only savings, it is worth checking the numbers again because they are usually incomplete.
What usually goes wrong
The mistake that repeats is not sizing egress traffic. The numbers get done on compute and storage, which are the visible ones, and the surprise arrives with data transfer. It is the line on the bill I have most often seen dismantle a well-built business case.
What to watch
- Where the data physically sits and what local regulation demands about that.
- What happens when the provider has an outage, because it will, and what keeps running meanwhile.
- Three-year total cost with real growth, not the first-year promotion.
How I read this entry
What I would install alongside any move to the cloud is the discipline of switching things off. Tag everything by owner, review monthly what is running unused, and give somebody the authority to turn it off. Without that, waste eats the promised savings within two years.
The original story is published in another language; the excerpt is quoted as the publisher delivers it and the commentary is written in English.
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