Até 2027, 60% das organizações que não enfrentarem os desafios culturais associados à governança de dados e analytics não conseguirão governar a inteligência artificial com sucesso, segundo o Gartner.
Até 2027, 60% das organizações que não enfrentarem os desafios culturais associados à governança de dados e analytics não conseguirão governar a inteligência artificial com sucesso, segundo o Gartner.
Em contexto
- Tema: Datos y Analítica — Gobierno del dato, calidad, analítica y productos de datos.
- Fonte: CISO Advisor
- Publicado: 06/10/2026
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Por que importa
O que dá valor aos dados não é tê-los, é alguém mudar uma decisão por causa deles. Parece óbvio e é o teste que mais projetos reprovam: constrói-se o relatório, publica-se, ninguém muda nada e seis meses depois o projeto consta como bem-sucedido porque foi entregue no prazo.
Quando avalio uma iniciativa de dados, a primeira pergunta é qual decisão concreta se toma com isto e quem a toma. Se a resposta é que serve para ter visibilidade, já sei que em um ano o painel estará abandonado. Visibilidade não é objetivo, é efeito.
O que costuma dar errado
O erro frequente é começar pela ferramenta e não pela pergunta. Compra-se a plataforma, conecta-se tudo, e só então alguém senta para pensar o que se queria saber. Quase sempre se descobre que a pergunta importante precisava de um dado que ninguém estava capturando.
O que observar
- Quando o número chega em relação a quando a decisão é tomada, que é o que define sua utilidade.
- Quem responde pela qualidade do indicador quando alguém o questiona num comitê.
- Qual decisão concreta muda com isto e quem a toma: sem isso, é mais um painel.
Como leio esta publicação
Se isto chegasse a uma organização, eu começaria acordando dez definições e não cem: o que é um cliente ativo, o que é uma venda, quando se conta. Escritas, assinadas e publicadas. É uma semana de discussão incômoda que economiza dois anos de reuniões em que ninguém se entende.
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