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Em contexto
- Tema: Datos y Analítica — Gobierno del dato, calidad, analítica y productos de datos.
- Fonte: Tecnoblog
- Publicado: 02/10/2026
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Por qué importa
Lo que le da valor a los datos no es tenerlos, es que alguien cambie una decisión por ellos. Suena obvio y es la prueba que más proyectos reprueban: se construye el reporte, se publica, nadie modifica nada y a los seis meses el proyecto figura como exitoso porque se entregó a tiempo.
Mi criterio es que un dato solo sirve si llega a tiempo para la decisión que tiene que apoyar. Un reporte perfecto que sale el día ocho para una decisión que se toma el día tres es un reporte inútil, por más correcto que esté. La oportunidad manda sobre la precisión más veces de lo que se admite.
Lo que suele salir mal
Donde suele romperse es en la captura. Se invierte mucho en el procesamiento y nada en el punto donde la persona llena el formulario, con prisa, sin validaciones y sin saber para qué sirve. Ningún modelo arregla un dato que nació mal; solo lo propaga con más autoridad.
Qué mirar
- Quién responde por la calidad del indicador cuando alguien lo cuestiona en un comité.
- Qué decisión concreta cambia con esto y quién la toma: sin eso, es un tablero más.
- Si las definiciones están acordadas entre áreas o cada una trae la suya a la reunión.
Cómo leo esta entrada
Lo que yo pediría es un dueño de negocio por cada indicador crítico, con nombre y apellido. No un área: una persona. Los datos sin dueño se degradan solos, y cuando alguien pregunta por qué el número cambió, no hay a quién preguntarle.
La noticia original está publicada en otro idioma; acá se cita el extracto tal como lo entrega el medio y el comentario se escribe en español.
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