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Em contexto

  • Tema: Datos y Analítica — Gobierno del dato, calidad, analítica y productos de datos.
  • Fonte: Tecnoblog
  • Publicado: 25/09/2026

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Trecho publicado automaticamente pelo radar do site. O texto completo pertence ao veículo e está vinculado acima.

Por que importa

Em dados, o problema quase nunca é a ferramenta: é que duas áreas chamam de cliente coisas diferentes e nenhuma quer ceder. Dá para montar a plataforma mais moderna do mercado e continuar tendo três números de vendas na mesma reunião.

Quando avalio uma iniciativa de dados, a primeira pergunta é qual decisão concreta se toma com isto e quem a toma. Se a resposta é que serve para ter visibilidade, já sei que em um ano o painel estará abandonado. Visibilidade não é objetivo, é efeito.

O que costuma dar errado

O que mais vejo falhar é a manutenção do painel. É construído com cuidado, usado por três meses, e então muda uma regra de negócio que ninguém avisou à área de dados. O número continua saindo, já não significa a mesma coisa, e as decisões seguem sendo tomadas sobre um dado que virou falso.

O que observar

  • Quando o número chega em relação a quando a decisão é tomada, que é o que define sua utilidade.
  • Quem responde pela qualidade do indicador quando alguém o questiona num comitê.
  • Qual decisão concreta muda com isto e quem a toma: sem isso, é mais um painel.

Como leio esta publicação

Eu usaria para revisar o ciclo completo, desde onde o dado é capturado até onde alguém age. Quase sempre o problema não está na analítica, e sim no começo: alguém preenchendo um campo à mão, sem validação, com pressa e sem saber para que serve depois.

Esta publicação é um trecho da fonte original, selecionada pelo radar do site. O comentário acima é próprio e não pertence ao veículo citado.
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