Novas regras de BaaS podem elevar custos e concentrar mercado
Imagem: Finsiders Brasil | gerada por IA via ChatGPT/OpenAIAnálise da Tendências, a pedido da ABBaaS, aponta impactos especialmente para empresas menores e especializadas
Imagem: Finsiders Brasil | gerada por IA via ChatGPT/OpenAIAnálise da Tendências, a pedido da ABBaaS, aponta impactos especialmente para empresas menores e especializadas
Em contexto
- Tema: Inteligencia Artificial — IA aplicada al negocio: casos, límites, costos y gobierno.
- Fonte: Finsiders Brasil
- Publicado: 14/10/2026
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Por que importa
Adotar IA numa empresa não se parece com comprar software: parece contratar gente. É preciso ensinar o contexto, revisar o trabalho no começo, definir o que pode assinar sozinho e o que não pode. As notícias que valem são as que mostram alguém resolvendo essa parte, não a do anúncio.
Eu meço a maturidade em IA com uma pergunta incômoda: alguém consegue explicar, em uma linha, que decisão o modelo toma e quem responde se errar? Onde isso está claro, o projeto anda. Onde não está, fica em piloto eterno e acaba cancelado com a desculpa de que a tecnologia não estava pronta.
O que costuma dar errado
O erro que mais vi se repetir é não medir nada antes de começar. Implementa-se, todo mundo sente que melhorou, e quando alguém pergunta quanto, não há resposta. Sem linha de base não há como defender o orçamento do ano seguinte, e é aí que bons projetos morrem.
O que observar
- Onde ficam os dados e sob qual contrato, sobretudo quando há informação de clientes envolvida.
- Se a organização pode trocar de fornecedor sem refazer tudo, que é a prova de que não ficou amarrada.
- Qual processo concreto é tocado e como se mede antes e depois; sem linha de base não há resultado, há opinião.
Como leio esta publicação
Eu usaria isto para uma conversa de talento mais do que de compra. A capacidade que precisa ser instalada não é operar uma ferramenta, que muda a cada seis meses, e sim formular bem o problema e avaliar a resposta. Essa fica em casa.
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